下面关于特征提取的说法中错误的是:
A: 特征提取不仅可以降低特征空间的维度，还可以消除特征之间的相关性。
B: 特征提取是通过特征变换将原来的高维特征转换为低维特征。
C: PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。
D: 特征提取的过程是通过训练样本求取特征变换矩阵的过程。
A: 特征提取不仅可以降低特征空间的维度，还可以消除特征之间的相关性。
B: 特征提取是通过特征变换将原来的高维特征转换为低维特征。
C: PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。
D: 特征提取的过程是通过训练样本求取特征变换矩阵的过程。
