关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-24 增广最小二乘估计的关键是（）。 A: 将控制项增广进φ中，并用残差项取代进行估计 B: 将输出项增广进φ中，并用残差项取代进行估计 C: 将噪声项增广进φ中，并用残差项取代进行估计 D: 将噪声项增广进φ中，并用输出项取代进行估计 增广最小二乘估计的关键是（）。A: 将控制项增广进φ中，并用残差项取代进行估计B: 将输出项增广进φ中，并用残差项取代进行估计C: 将噪声项增广进φ中，并用残差项取代进行估计D: 将噪声项增广进φ中，并用输出项取代进行估计 答案： 查看 举一反三 用最小二乘方法估计多元回归模型得到的残差项求和一定等于0 对一元线性回归模型进行OLS估计,残差项与相对应的正交 中国大学MOOC:用最小二乘方法估计多元回归模型得到的残差项求和一定等于0 【单选题】对于估计出的样本回归线 A. 被解释变量的估计值与残差项相关 B. 残差 项的均值为0 C. 解释变量与残差项相关 D. 残差 项的方差为0 普通最小二乘估计OLS是根据样本残差平方之和最小来估计参数的。
