关于多元线性回归模型的说法，正确的是（）。
A: 如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好
B: 如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C: R2的取值范围为R2>1
D: 训整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
A: 如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好
B: 如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C: R2的取值范围为R2>1
D: 训整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
举一反三
- 关于多元线性回归模型的说法，正确的是（）。 A: 如果模型的R<sup>2</sup>很接近1，可以认为此模型的质量较好 B: 如果模型的R<sup>2</sup>很接近0，可以认为此模型的质量较好 C: R<sup>2</sup>的取值范围为R<sup>2</sup>＞1 D: 调整后的R<sup>2</sup>测度多元线性回归模型的解释能力没有R<sup>2</sup>好
- 判定系数R2的取值范围为（） A: 0≤R≤2 B: 0≤R≤1 C: 0≤R≤4 D: 1≤R≤4
- 线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R=SSR/SST B: R=SSE/SST C: R=1-SSR/SST D: R=1-SSE/SST E: R=1-SSR/(SSR+SSE)
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup>
- 在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的R2如下，其中拟合效果最好的模型是（ ） A: 模型1的R2为0.975 B: 模型2的R2为0.79 C: 模型3的R2为0.55 D: 模型4的R2为0.25