RDD的（ ）操作返回的结果把RDD持久化起来，是一个真正触发执行的过程。
A: Transformation
B: 迭代
C: Action
D: 查找
A: Transformation
B: 迭代
C: Action
D: 查找
举一反三
- RDD的操作返回的结果把RDD持久化起来,是一个真正触发执行的过程。
- RDD提供了丰富的编程接口来操作数据集合，一种是（ ）操作，另一种（ ）是操作。 A: Transformation B: 迭代 C: Action D: 查找
- Spark RDD提供了一组丰富的操作以支持常见的数据运算，“行动”（Action）（） A: 接受RDD并返回RDD，指定了RDD之间的相互依赖关系。 B: 接受RDD但是返回非RDD（即输出一个值或结果），执行计算并指定输出的形式。 C: 并不会触发真正的计算操作，这是因为RDD采用了惰性调用机制。 D: 包括诸如map、filter、groupby、join等。
- RDD操作包括转换（Transformation）和动作(Action)两种类型，下列RDD操作属于动作（Action）类型的是
- Spark RDD提供了一组丰富的操作以支持常见的数据运算，“转换”（Transformation）（） A: 包括诸如count、collect等操作。 B: 可以触发真正的计算，这是惰性调用导致的。 C: 执行计算并指定输出的形式。 D: 指定RDD之间的相互依赖关系，即接受RDD并返回RDD。