两因素重复测量设计的方差分析中,发现交互效应不显著,主效应显著,后续分析什么?
A: 估计边际平均值中的比较主效应
B: 事后多重比较
C: 不需要后续分析
A: 估计边际平均值中的比较主效应
B: 事后多重比较
C: 不需要后续分析
A
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举一反三
- 关于两因素方差分析表述错误的是 A: 如果主效应不显著,就不用做事后比较;如果主效应显著,就必须进行事后比较 B: 两因素方差分析是指每个因素都有两个水平 C: 如果交互效应显著,则主效应检验无论是否显著,都是没有意义 D: 交互效应的事后比较就是检验单纯主效应,即考虑在其中一个自变量各种水平下,另一变量对因变量的影响
- 你做了一个3×4的组间方差分析,结果两个主效应显著,没有显著的交互作用。那么,对于接下去作简单效应分析的选择是( ) A: 需要,只分析一个因素 B: 需要,分析两个因素 C: 不需要,只需要用事后检验分别进行行和列的均值 D: 不需要,只需要用事后检验比较各单位格的均值
- 在析因设计的方差分析中,一般应包含 A: 主效应分析 B: 交互效应分析 C: 单独效应分析 D: 主效应与单独效应分析 E: 主效应与交互效应分析
- 在3×3的实验设计中发现交互作用不显著,而主效应显著,因此接下来可以进行简单主效应分析。
- 两因素交叉分组资料,如果有重复测定数值,在方差分析的时候,不能够分析这些因素的以下效应 A: 简单效应 B: 主效应 C: 交互作用 D: 回归效应
内容
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当两因素交互作用显著之后我们需要继续做什么?( ) A: 进行简单效应分析 B: 进行二重交互作用分析 C: 什么都不需要做了 D: 进行简单简单效应分析
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在多因素方差分析中,如果交互作用显著,那么主效应也是显著的。
- 2
在进行双因素方差分析时,如果两个因素不存在交互效应,那么就需要拟合只包括主效应的模型并进行多重比较。
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方差分析中,若主效应不显著,交互作用也不会显著。
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对以下三个因子试验设计分析结果的效应Pareto图,解释正确的有:() A: 三个因子中,A因子的主效应最大 B: 三个因子的主效应都是显著的 C: 交互效应中,BC、AB、AC都是都是显著的 D: 若将α调整为0.1,AC的交互作用可能变得不显著