2, 6, 5, 4},价值分别为{6,
3, 5, 4, 11},背包的容量为10,用动态规划法求解0/1背包问题的背包最大价值解为。
( )
A: 11
B: 16
C: 18
D: 20
举一反三
- 5个物品，其重量分别是{2, 2, 6, 5, 4}，价值分别为{6, 3, 5, 4, 6}，背包的容量为10，采用0-1背包算法，则最终被装入背包的分别为第几个物品。（ ） A: 1、2、5 B: 1、3、5 C: 1、2、4 D: 1、2、3
- 0-1背包问题中，背包容量是9，5种物品的重量分别是：3 2 4 3 55种物品的价值分别是：4 5 6 5 6m[i][j]表示：背包容量为j,可选物品为i,i+1,...,n时0-1背包问题最优值。m[4][5]的值为（）[/i] A: 5 B: 6 C: 4 D: 11
- 背包问题，背包容量C=20 ，物品价值p =[4, 8，15, 1, 6，3], 物品重量w=[5, 3，2, 10, 4, 8]， 如果是0-1背包问题，求装入背包的最大价值和相应装入物品。(1)该问题最好使用（）算法求解？A 动态规划算法B 贪心算法C 枚举算法D 分治算法(2)装入背包的最大价值是_____,(3)最大价值对应的物品编号为____、____、____、____。
- 部分背包问题，背包容量c=20 ，物品1，2...n, 对应的物品价值p =[4, 8，15, 1, 6，3], 对应的物品重量w=[5, 3，2, 10, 4, 8]，求装入背包的最大价值和装入物品。（1）该问题最好使用（）算法求解。A 枚举B 贪心C 分治D 递推（2）装入背包的最大价值是_____（3）装入背包的最大价值对应的完整物品是____、____、____、____。(编号从小到大）
- 0-1背包问题中，背包容量是9，5种物品的重量分别是：3 2 4 3 55种物品的价值分别是：4 5 8 5 7m[i][j]表示：背包容量为j,可选物品为i,i+1,...,n时0-1背包问题最优值如下。最优解向量为（）[img=554x273]17e441dfc172128.png[/img][/i] A: 1 0 1 01 B: 0 1 1 01 C: 1 0 1 1 0 D: 0 1 1 1 0
内容
- 0
数学建模的正确步骤为（）<br/>（1）模型构建<br/>（2）问题分析<br/>（3）模型改进<br/>（4）求解模型<br/>（5）模型检验<br/>（6）应用模型解决问题 A: （1）（3）（5）（4）（2）（6） B: （1）（4）（3）（2）（6）（5） C: （2）（1）（4）（5）（3）（6） D: （2）（1）（4）（5）（6）（3）
- 1
背包问题,背包容量C=20,物品价值p=[4,8,15,1,6,3],物品重量w=[5,3,2,10,4,8].如果是0-1背包问题,求装入背包的最大价值和相应装入物品。该问题最好使用(___)算法求解.装入背包的最大价值是(_____),对应的完整物品是(____)、(____)、(____)、(___)。 [br][/br] 如果物品数为n,算法的时间复杂度为O()。
- 2
已知S盒如下表，若输入为100010，则二进制输出为（ ） [br][/br] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 7 13 14 3 0 6 9 10 1 2 8 5 11 12 4 15 1 13 8 11 5 6 15 0 3 4 7 2 12 1 10 14 9 2 10 6 9 0 12 11 7 13 15 1 3 14 5 2 8 4 3 3 15 0 6 10 1 13 8 9 4 5 11 12 7 2 14 A: 0110 B: 1001 C: 0100 D: 0101
- 3
说明S盒变换的原理，并计算当输入为110101时的S1盒输出。 [br][/br] n\m 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 S1 0 14 4 13 1 2 15 11 8 3 10 6 12 5 9 0 7 1 0 15 7 4 14 2 13 1 10 6 12 11 9 5 3 8 2 4 1 14 8 13 6 2 11 15 12 9 7 3 10 5 0 3 15 12 8 2 4 9 1 7 5 11 3 14 10 0 6 13
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有0/1背包问题,n=4,物品重量为(4,7,5,3),物品价值为(40,42,25,12),背包最大载重量W=10,最优值是____ A: 64 B: 65 C: 66 D: 67