在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在( )
A: 异方差性
B: 序列相关性
C: 多重共线性
D: 回归系数是否显著异于零
A: 异方差性
B: 序列相关性
C: 多重共线性
D: 回归系数是否显著异于零
举一反三
- 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（） A: 异方差性 B: 序列相关 C: 多重共线性 D: 拟合优度高
- 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量回归的判定系数接近于1，则表明模型中存在： ( ) A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 序列相关性 D: 高拟合优度
- 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量回归的判定系数接近于1,则表明模型中存在:(<br/>) A: 高拟合优度 B: 异方差性 C: 序列相关性 D: 多重共线性
- 1.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ） A: 异方差 B: 自相关 C: 多重共线性 D: 设定误差
- 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的做回归后的可决系数接近于1，则表明模型中存在（ ）问题。 A: 异方差性 B: 自相关性 C: 多重共线性 D: 随机解释变量