在求极小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的价值系数为 。
A: 0
B: M
C: -M
D: 不确定
A: 0
B: M
C: -M
D: 不确定
B
举一反三
- 用大M法求目标函数为极小值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数为 。 A: M B: -M C: 0 D: 1
- 在求最大值的线性规划问题中，人工变量在目标中的系数为（） A: M B: -M C: 1 D: 0
- 用大M法解题时，人工变量在目标函数中的系数为： A: 如果目标函数为极大化问题，系数为M B: 如果目标函数为极小化问题，系数为M C: 如果目标函数为极小化问题，系数为（-M） D: 0
- 用大 M 法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）。
- 线性规划模型中引入人工变量，其在目标函数中的系数应为（ ）。 A: 0 B: 1 C: M D: -M
内容
- 0
松弛变量在目标函数中的系数是0，人工变量在目标函数中的为+M。
- 1
线性规划问题化为标准形式时，引入的松弛变量在目标函数中的系数为（）。 A: 0 B: 1 C: -1 D: M
- 2
当目标函数为min型时，目标函数中，人工变量的系数为( ) A: M B: -M C: 0 D: 1
- 3
人工变量在目标函数中的系数为:A.()如果目标函数为max，则人工变量在目标函数中的系数为“-MB.()如果目标函数为max，则人工变量在目标函数中的系数为“MC.()如果目标函数为min，则人工变量在目标函数中的系数为“MD.()如果目标函数为min，则人工变量在目标函数中的系数为“-M
- 4
求解目标函数为极大化的线性规划问题时，当约束条件中添加一个人工变量xR时，则相应需要在目标函数中变量xR的前面加上系数。（M大于0