残差之间不满足独立假设，会导致模型（ ）问题的出现。
A: 同方差性
B: 异方差性
C: 自相关性
D: 多重共线性
A: 同方差性
B: 异方差性
C: 自相关性
D: 多重共线性
举一反三
- “虚拟变量陷阱”是指模型出现了（ ）问题。 A: 序列相关性 B: 异方差性 C: 近似多重共线性 D: 完全多重共线性
- 【多选题】下列关于异方差、自相关和多重共线性的说法,正确的有()。 A. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义; B. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,普通最小二乘法参数估计量都存在; C. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测; D. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,则都有效; E. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救。 A. A B. B C. C D. D E. E
- 我们把回归模型中出现的误差的方差是变量的现象称为( ) A: 多共线性 B: 异方差性 C: 自相关性 D: 一阶自相关
- “虚拟变量陷阱”是指模型出现了 A: 完全多重共线性 B: 随机解释变量问题 C: 异方差性 D: 序列相关性
- 总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性。()