余功梅等利用欧洲数值预报产品作为基础资料，从（ ）、（ ）、（ ）3个不同侧面精选预报因子，建立北京西郊最高温度PP预报方程及对各类预报结果的线性回归方程，取得较好的预报效果。
举一反三
- 用MOS法建立回归预报方程时，预报量和预报因子的资料均是取自数值预报模式。
- 预报产品的解释应用就是利用（ ）、（ ）、（ ）等方法，并综合预报经验，对数值预报的结果进行分析、订正，从而获得比数值预报产品更为（ ）的预报结果或者（ ）的预报产品。
- 目前在数值预报还不能完全正确的情况下，MOS的预报精度普遍优于PP法。是因为MOS法在建立预报方程时，已经考虑和包含了数值预报的（ ）、（ ）和（ ）。
- 公式一到公式四依次是（）[img=577x457]180331eaa3ef965.png[/img] A: ω方程、位势倾向方程、高空形势预报方程、地面形势预报方程 B: 位势倾向方程、ω方程、高空形势预报方程、地面形势预报方程 C: 高空形势预报方程、位势倾向方程、地面形势预报方程、ω方程 D: 高空形势预报方程、地面形势预报方程、ω方程、位势倾向方程
- 卡尔曼滤波方法不需要太多的历史资料，就可以建立预报方程，并且能适应不断更新的数值预报模式。