著名的莫比乌斯带可以用参数方程[img=321x39]1802cebd8074b36.png[/img]来描述，其中[img=151x25]1802cebd8a1652e.png[/img]，[img=25x23]1802cebd9366aa1.png[/img]为常数，[img=83x21]1802cebd9c4a5bf.png[/img]. 当[img=91x23]1802cebda55794d.png[/img]时对应的莫比乌斯带的参数方程为[img=280x39]1802cebdaf9f2d7.png[/img]，该曲面在由参数[img=91x22]1802cebdb9ba637.png[/img]所确定的点处的切平面方程为（ ）.
A: [img=74x20]1802cebdc274a16.png[/img]
B: [img=74x20]1802cebdcaa2845.png[/img]
C: [img=115x20]1802cebdd29c2d7.png[/img]
D: [img=115x20]1802cebddaae6e9.png[/img]
A: [img=74x20]1802cebdc274a16.png[/img]
B: [img=74x20]1802cebdcaa2845.png[/img]
C: [img=115x20]1802cebdd29c2d7.png[/img]
D: [img=115x20]1802cebddaae6e9.png[/img]
举一反三
- 已知随机变量 X 的数学期望 E（X）=11，方差 D（X）=9，则估计 P{2<X<20}的取值范围为（） A: [img=28x43]1802fe6139a446e.png[/img] B: [img=28x43]1802fe61417ad72.png[/img] C: [img=28x43]1802fe61492a572.png[/img] D: [img=28x43]1802fe61530f8d7.png[/img]
- 已知随机变量 X 的数学期望 E（X）=11，方差 D（X）=9，则估计 P{2<X<20}的取值范围为（） A: [img=28x43]18030ff69c5f76d.png[/img] B: [img=28x43]18030ff6a55820c.png[/img] C: [img=28x43]18030ff6ae6337b.png[/img] D: [img=28x43]18030ff6b6de939.png[/img]
- 已知随机变量 X 的数学期望 E（X）=11，方差 D（X）=9，则估计 P{2<X<20}的取值范围为（） A: [img=28x43]1802fe6065b76e3.png[/img][img=46x25]1802fe606e1c270.png[/img] B: [img=28x43]1802fe6076aba53.png[/img] C: [img=28x43]1802fe607ea0895.png[/img] D: [img=28x43]1802fe6087be9d6.png[/img]
- 1.设随机变量X的密度为[img=186x61]18034ea953ec9dd.png[/img]则常数A=________，概率[img=146x25]18034ea95d30d08.png[/img]__________. A: A=2，P(X>1|X<2)=[img=39x24]18034ea9659b618.png[/img] B: A=-2，P(X>1|X<2)=[img=39x24]18034ea9659b618.png[/img] C: A=2，P(X>1|X<2)=[img=47x44]18034ea9768a8c2.png[/img] D: A=-2，P(X>1|X<2)=[img=47x44]18034ea9768a8c2.png[/img]
- 1.设随机变量X的密度为[img=186x61]17de8981070b17c.png[/img]则常数A=________，概率[img=146x25]17de8981130ab0e.png[/img]__________. 未知类型：{'options': ['A=2，P(X>;1|X<;2)=[img=39x24]17de89811f6f1b0.png[/img]', 'A=-2，P(X>;1|X<;2)=[img=39x24]17de89811f6f1b0.png[/img]', 'A=2，P(X>;1|X<;2)=[img=47x44]17de89812b3a28c.png[/img]', 'A=-2，P(X>;1|X<;2)=[img=47x44]17de89812b3a28c.png[/img]'], 'type': 102}