K-中心点算法是一种基于划分的聚类算法，选用簇中最中心的对象作为簇的代表对象。
举一反三
- K均值算法对孤立点的敏感性，k中心算法不采用簇中对象的平均值作为簇中心。而选用簇中离平均值最近的对象作为簇中心。
- K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定
- 下列聚类方法分类正确的有()。 A: 基于划分的聚类方法:K-均值算法,DIANA算法 B: 基于层次聚类方法:K-均值算法,K-中心点算法 C: 基于划分的聚类方法::K-均值算法,DBSCAN算法 D: 基于层次聚类方法:DIANA算法,AGNES算法
- K均值是一种基于划分的聚类算法,簇的个数需要在算法执行前确定好。()
- K-means 算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。