关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-26 FCM算法用隶属度确定每个样本属于某个聚类的程度。它与K平均算法和中心点算法等相比，计算量增加。 FCM算法用隶属度确定每个样本属于某个聚类的程度。它与K平均算法和中心点算法等相比，计算量增加。 答案： 查看 举一反三 模糊C均值聚类算法是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类 算法 K中心点算法是划分聚类算法的一种。（ ） K中心点算法是异常值敏感的聚类算法。（ ） 关于k均值聚类算法下列说法错误的是() A: 根据样本到聚类中心点的距离决定样本所在的簇 B: 簇的个数算法不能自动确定 C: 初始假设聚类中心点不同可能导致不同的聚类结果 D: 初始假设聚类中心点必须设置在真实中心点附近 下列选项中属于K均值聚类算法流程的有 A: 确定初始类中心位置 B: 重新计算类中心 C: 逐个分派样本到其最近的中心的类中 D: 计算样本属于每个高斯元的后验概率
