下列不属于多元线性回归基本假设的是( )
A: 误差项ε是一个均值为0 的随机变量
B: 对于自变量x1、x2、…、xk,ε的方差σ2相等
C: 误差项ε是服从正态分布的随机变量
D: 自变量x1、x2、…、xk不相关
A: 误差项ε是一个均值为0 的随机变量
B: 对于自变量x1、x2、…、xk,ε的方差σ2相等
C: 误差项ε是服从正态分布的随机变量
D: 自变量x1、x2、…、xk不相关
举一反三
- 多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?() A: 解释变量之间不存在线性关系 B: 自变量x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,…,x<sub>k</sub>是随机变量 C: 所有随机误差项μ的均值为1 D: 所有随机误差项μ服从正态分布N(0,σ<sup>2</sup>)
- 已知回归模型:y = ????0 + ????1 ????1+????2 ????2 +????3 ????3 +…????k ????k + ????,其中x1, x2, x3, ...xk 属于 A: 因变量 B: 自变量 C: 响应变量
- 下面关于回归模型的假定中哪一个是不正确的( ) A: 自变量x是随机的 B: 误差项ε是一个期望值为0的随机变量 C: 对于所有的x值,ε的方差σ2都相同 D: 误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且独立
- 下列不属于线性回归模型经典假设的条件是() A: 解释变量是确定性变量,不是随机变量 B: 随机扰动项服从均值为0,方差恒定且协方差为0 C: 解释变量之间不存在多重共线性 D: 随机扰动项服从正态分布
- 下面关于回归模型的假定中不正确的是( )。 A: 自变量x是随机的 B: 误差项ε是一个期望值为0的随机变量 C: 对于所有的x值,ε的方差都相同 D: 误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且独立