下列关于多元线性回归的说法中，错误的是______。
A: 多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量
B: 多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
C: 多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系
D: 多元线性回归模型可能对应一个曲面
A: 多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量
B: 多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
C: 多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系
D: 多元线性回归模型可能对应一个曲面
D
举一反三
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 用于两个变量接近线性关系场合的（），即只有一个自变量的线性回归。 A: 一元线性回归 B: 二元线性回归 C: 多元线性回归 D: 非线性回归
- 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（）
- 用来表示只有一个自变量的线性回归,常用于两个变量接近线性关系的场合（） A: 一元线性回归 B: 二元线性回归 C: 多元线性回归 D: 非线性回归
- 按模型中自变量数划分:一元线性回归模型和多元线性回归模型;
内容
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一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于是否只有一个自变量。
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一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（ ） A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 回归系数
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MLR多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。
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多元线性回归与简单线性回归相比()。 A: 简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B: 多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C: 简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D: 多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数
- 4
中国大学MOOC: 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（）