在利用回归模型进行预测时,需要对()进行检验,以判定预测模型的合理性和适用性。
A: 回归常数
B: 回归系数
C: 回归余项
D: 回归方程
E: 回归自变量
A: 回归常数
B: 回归系数
C: 回归余项
D: 回归方程
E: 回归自变量
举一反三
- 在利用回归模型进行预测时，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的（）。 A: 适用性和系统性 B: 合理性和适用性 C: 系统性和合理性 D: 完整性和系统性
- 2. 两个变量进行回归分析前首先应（） A: 确定回归模型 B: 回归模型参数估计 C: 绘制散点图 D: 回归系数检验
- 回归预测模型在用于实际预测之前,需要检验回归预测模型的拟合程度和回归参数的显著性,这样预测结果才具有可靠性。
- 以下回归分析步骤中，哪一步是最后一步： A: 确定回归模型，建立回归方程（参数估计）。 B: 利用回归方程进行预测。 C: 确定回归方程中的自变量和因变量。 D: 对回归方程进行各种检验。
- 下列线性回归分析的一般程序正确的是( )。 A: 确定需估计推断的现象→确定影响待估计现象的主要因素→判定自变量与各因变量之间关系→设定回归模型→求解回归参数→对回归模型进行检验→根据相对最优原则确定回归模型→根据选定的回归模型进行估计与推断 B: 确定影响待估计现象的主要因素→确定需估计推断的现象→判定自变量与各因变量之间关系→设定回归模型→求解回归参数→对回归模型进行检验→根据相对最优原则确定回归模型→根据选定的回归模型进行估计与推断 C: 确定需估计推断的现象→确定影响待估计现象的主要因素→设定回归模型→判定自变量与各因变量之间关系→对回归模型进行检验→求解回归参数→根据相对最优原则确定回归模型→根据选定的回归模型进行估计与推断 D: 确定需估计推断的现象→确定影响待估计现象的主要因素→对回归模型进行检验→判定自变量与各因变量之间关系→求解回归参数→设定回归模型→根据相对最优原则确定回归模型→根据选定的回归模型进行估计与推断