中国大学MOOC: 无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。
对
举一反三
内容
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学习没有标签的数据集的机器学习方法是?() A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
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机器学习模型按照可使用的数据类型分为监督学习和无监督学习两大类。数据集有（ ）的称为监督学习，如分类和回归，无标签的称为无监督学习，如 （ ） 。
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有监督学习是分类器从有类别标签的训练集中学习到具体的分类决策规则的学习模式。 A: 正确 B: 错误
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无监督学习的主要特点是训练时只提供给学习系统训练样本，而没有样本对应的类别标签信息。
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下面关于机器学习的说法中,正确的有() A: 按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B: 在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C: 监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D: 有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析