A: 参与人2认为她在左边决策节点的概率与在右边决策节点的概率相等
B: 参与人2认为她在左边决策节点的概率和右边节点的概率分别为0.2和0.3
C: 参与人2认为她在左边决策节点的概率和右边节点的概率分别为0.4和0.6
D: 参与人2不能确定她在左边决策节点和右边决策节点的概率
举一反三
- 下述博弈中,参与人1的战略为T、B,参与人2的战略为L、R;参与人1知道自然选择博弈1还是博弈2,参与人不知道,则下述正确的是 A: 参与人1在博弈1中选择T，在博弈2中选择B B: 如果参与人认为自然选择博弈1的概率大于2/3，参与人2选择L C: 如果参与人认为自然选择博弈1的概率等于2/3，参与人2选L和R无差异 D: 如果参与人认为自然选择博弈1的概率小于2/3，参与人2选R
- 对于如下所示的博弈，[img=579x264]18034816152953a.png[/img]下面（ ）选项为完美贝叶斯均衡？ A: 参与人1选B，参与人2选择R，参与人3选择r B: 参与人1选B，参与人2选择R，参与人3选择r，概率设定为a=0 C: 参与人1选B，参与人2选择L，参与人3选择l D: 参与人1选B，参与人2选择L，参与人3选择l，概率设定为a=1
- 在决策树中，（ ）引出方案分枝。 A: 决策节点 B: 状态节点 C: 结果节点 D: 概率分枝
- 在决策树种，由决策节点引出的分支成为概率分支。（ ） A: 正确 B: 错误
- 决策树中的“□”节点表示(),“○”节点表示(),“△”节点表示()。 A: 方案点 B: 决策点 C: 结果点 D: 概率点
内容
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精炼贝叶斯均衡要求()。 A: 在每一个信息集上，决策者必须有一个定义在属于该信息集的所有决策结上的一个概率分布（信念） B: 给定该信息集上的概率分布和其他参与人的后续策略，参与人在该信息集的行动必须是最优的 C: 每个参与人根据均衡策略和贝叶斯法则做出判断和修正，得到后验概率 D: “自然”选择参与人类型，每一参与人均知道其他人的类型
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不完美信息动态博弈的均衡必须满足的要求是()。 A: 在每一个信息集上，决策者必须有一个定义在属于该信息集的所有决策结上的一个概率分布 B: 给定该信息集上的概率分布和其他参与人的后续策略，参与人在该信息集的行动必须是最优的 C: 每个参与人根据均衡策略和贝叶斯法则作出判断和修正，得到后验概率 D: 自然在博弈结束的时候选择参与人的类型
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对于如下所示的博弈树[img=680x506]1803c833fe4d81b.jpg[/img]下列结论正确的是（ ） A: 参与人1有两个策略，参与人2有两个策略 B: 参与人1有一个信息集，参与人2 有两个信息集 C: 参与人2的策略ac，表示在她左边的信息集，她会选a，在右边的信息集，她会选c D: 该博弈存在唯一的子博弈完美均衡，子博弈完美均衡表述为：参与人1选择M，2选择b
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在无线传感网络覆盖控制的概率感知模型中,若节点i存在邻居节点a,b,c三个邻居,M为它们的感知区域的重叠区域,如果节点j落在交叠区域M内,若节点i,a,b,c对节点j的感知概率分别为Pij=3/8、Paj=1/4、Pbj=2/5、Pcj=2/3,假设每个节点对目标的感知是独立的,根据概率计算公式,节点j的感知概率为 A: 1/40 B: 39/40 C: 29/32 D: 3/8
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在决策树方法中，由决策节点引出的分支称为，由自然状态节点引出的分支称为 A: 决策分支、状态分支 B: 方案分支、概率分支 C: 决策分支、概率分支 D: 方案分支、状态分支