当假设检验作出拒绝有关总体的假设的推断或决策结论时其决策结论犯错误的风险一定是我们可以承受的小概率。
对
举一反三
- 无论作出拒绝还是作出不拒绝有关总体的假设的推断或决策结论,假设检验的决策结论都可能会有犯错误的风险。
- 当不利于有关总体的假设成立的小概率事件在一次抽样研究中发生时,则作出不拒绝该有关总体的假设的推断或决策结论。
- 当P值小于或等于检验水准(α)可作出拒绝H0即接受H1的统计推断结论的依据是:按此规则作决策若决策结论犯错,其犯错的概率等于检验水准(α)。
- 假设检验对总体的参数或者其它的特征的假设是否成立作出推断结论时不是百之百正确的,其推断结论有犯错的风险。
- “因为样本均数不等于0且不处于某不利于总体均数等于0这一假设成立的小概率事件的范围而作出不拒绝总体均数等于0的推断结论”这一决策规则的决策结论犯错的风险大小不一定是小概率,此风险的大小受很多因素影响。
内容
- 0
假设检验决策结论犯第一类错误的概率一定是小概率,其大小等于假设检验设定的检验水准。
- 1
在假设检验中,当我们作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示 A: 有充足的理由否定原假设 B: 犯错误的概率不大于 C: 在为真的假设下发生了小概率事件 D: 原假设必定是错误的 E: 犯错误的概率不大于
- 2
假设检验方法通过比较现有样本检验统计量值与假定某一个有关总体的假设成立时构造的不...总体的假设是否成立的定性推断或决策结论。
- 3
在假设检验中,当我们作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示() A: 有充足的理由否定原假设 B: 在H0为真的假设下发生了小概率事件 C: 犯错误的概率不大于α D: 犯错误的概率不大于β
- 4
在假设检验中,当我们作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。 A: 有充足的理由否定原假设 B: 原假设必定是错误的 C: 犯错误的概率不大于 D: 犯错误的概率不大于β E: 在H0为真的假设下发生了小概率事件