中国大学MOOC: 基于距离的类别可分性判据有：（ ）
举一反三
- 中国大学MOOC: 下面关于基于类内类间距离的可分性判据的说法中正确的是
- 中国大学MOOC:常用的类别可分性度量准则函数有基于类内类间距离和基于概率距离的准则函数。
- 基于类内类间距离的可分性判据和概率密度函数的可分性判据都可以有不同的表达形式。（ ）
- 下面关于熵的说法中，错误的是 A: 在基于熵的可分性判据中利用熵的大小来作为类别可分性的判据。 B: 熵表示不确定性，熵越小不确定性越大。 C: 熵表示不确定性，熵越大不确定性越大。 D: 基于熵的可分性判据中，判据的值越大，说明类别可分性越差。
- 下面关于基于类内类间距离的可分性判据的说法中正确的是 A: 基于类内类间距离的可分性判据的值越大，说明可分离性越好。 B: 基于类内类间距离的可分性判据的值越小，说明可分离性越好。 C: 当各类的协方差矩阵相差很大时，采用基于类内类间距离的可分性判据的效果会好一些。 D: 当各类的协方差矩阵相差很小时，采用基于类内类间距离的可分性判据的效果会好一些。