在模式识别中，神经网络的输入层的神经元的个数与样本的特征数量相关。（ ）
举一反三
- 对于神经网络的基本结构，下列说法正确的是（） A: 根据样本特征的个数来确定输入层神经元的个数 B: 根据样本类别的数量来确定输出层神经元个数 C: 隐含层的个数和每一层神经元的个数是固定的 D: 隐含层的个数和每一层神经元的个数是可变的
- 神经网络的（ ）一般需要通过示例样本训练获得。 A: 权重 B: 阈值 C: 输出层的神经元个数 D: 输入层的神经元个数
- 在使用人工神经网络之前，首先需要确定网络的结构，关于结构输入层和输出层节点个数的说法中正确的是 A: 神经网络输入输出节点个数由样本数量决定 B: 神经网络输入和输出节点没有统一的计算方法，可以根据经验确定 C: 神经网络输入输出节点个数取决于要逼近的函数输入和输出变量个数 D: 以上说法都错误
- 在图像识别和语音识别中，深层神经网络模型训练后都发现越是靠近输入层的神经元学出的特征越是______
- 在利用神经网络进行分类时,神经网络的输入节点的个数等于输入的特征数量。(<br/>)