关于自回归模型，下列表述正确的有
A: 估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关
B: Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题
C: 局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
D: 无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
A: 估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关
B: Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题
C: 局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
D: 无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
举一反三
- 关于自回归模型,下列表述正确的有()。A.估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性;B.库伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题;C.局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLs法估计;D.库伊克模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS法直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计;E.无限期分布滞后模型可以通过一定的方法转换为一阶自回归模型。 A: B: C: D: E: E
- 在自适应预期模型中，滞后被解释变量与随机干扰项同期无关
- 在自适应预期模型中，滞后被解释变量与随机干扰项同期无关 A: 正确 B: 错误
- 局部调整模型不具有下面的特点( )。 A: 原始模型中被解释量为不可观测值 B: 调整后的模型为一阶自回归模型 C: 模型中的滞后被解释变量与随机扰动项不相关 D: 模型中的随机扰动项存在自相关
- 中国大学MOOC: 在自适应预期模型中，滞后被解释变量与随机干扰项同期无关