估计载荷矩阵和特殊方差矩阵的常用估计方法有
A: 主成分法
B: 主因子法
C: 极大似然法
D: 最小二乘法
A: 主成分法
B: 主因子法
C: 极大似然法
D: 最小二乘法
A,B,C
举一反三
- 估计载荷矩阵和特殊方差矩阵的常用估计方法有 A: 主成分法 B: 主因子法 C: 极大似然法 D: 最小二乘法
- 估计因子载荷的方法有( )。 A: 主因子法 B: 主成分法 C: 极大似然法 D: 矩估计法
- 金融计量学中常用的估计方法主要有() A: 普通最小二乘估计 B: 加权最小二乘估计 C: 极大似然估计法 D: 广义矩估计法
- 因子分析中最重要的是计算因子载荷矩阵A,下列方法可以用来计算因子载荷矩阵的为()。 A: 主成分法 B: 主因子法 C: 极大似然法 D: 正交旋转法 E: 方差最大法
- 在因子分析中,求解因子载荷的方法有( ) A: 主成分法。 B: 主轴因子法。 C: 极大似然法。 D: 最小二乘法。
内容
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点估计常用的两种方法是矩估计法和极大似然估计法.
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在线性回归分析中,使用的估计方法是()。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 极大似然法 D: 有效估计法
- 2
Probit模型的有效估计通常采用 A: 普通最小二乘法 B: 极大似然估计法 C: 非线性最小二乘法 D: 线性概率模型的估计方法
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因子分析中,使用主成分法进行什么计算() A: 因子方差的估计 B: 因子旋转角度的估计 C: 原始因子载荷矩阵的估计 D: 因子的误差的估计
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点估计的方法,常见的有矩估计法和极大似然估计法.