P值是假设检验正确的情况下，得到当前情况乃至更差情况的概率。（）
正确
举一反三
内容
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假设检验中，p值的大小代表着：在当前样本信息的条件下，如果我们拒绝原假设，支持备择假设，犯错误的概率有多大。
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X2值愈大，则X2值的概率P值如下哪种情况 A: P值愈大 B: P值愈小 C: P值差不多 D: P值大 E: P值一样
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假设检验是检验（）的假设值是否成立。
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关于p值的下列解释中，正确的是 A: p值是原假设成立的概率 B: p值是原假设不能成立的概率 C: p值是备择假设成立的概率 D: p值是犯第一类错误的实际可能
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假设检验中，若拒绝原假设() A: 原假设为真的概率只能是显著性水平 B: 备择假设以大概率为真 C: 检验中的p值小于犯第一类错误的概率 D: 说明采用了非随机抽样