遗传算法的目的是能够快速从解空间中寻找到使得目标函数最优的解。
对
举一反三
- 遗传算法的目的是能够快速从解空间中寻找到使得目标函数最优的解。 A: 正确 B: 错误
- 遗传算法最大的优点在于能够快速在解空间中找到目标函数的最佳解。
- 遗传算法肯定能找到最优解。
- 贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
- 单纯形表求解过程中进行基变换的目的是()。 A: 寻找新的基本可行解,使得各个变量的检验数更小 B: 寻找新的基本可行解,使得各个变量的检验数更大 C: 寻找新的基本可行解,使得目标函数值更优 D: 寻找新的基本可行解,使得目标函数值更大
内容
- 0
如果试图采用局部最优解的方法寻找整体最优解的算法是
- 1
贪心算法总能找到最优解。
- 2
贪心算法总能找到可行解，但未必是最优解
- 3
关于遗传算法的说法，正确的有 。 A: 遗传算法可以同时处理种群中多个个体，说明算法可以同时评估问题空间中的多个解 B: 遗传算法通过“交叉”操作，可以现实不同解之间的信息交换 C: 遗传算法是一种概率性搜索算法（随机优化算法） D: 遗传算法可以保证收敛到全局最优解
- 4
求最优解的启发式算法是寻求一种能产生可行解的启发式规则，以找到一个最优解或近似最优解。