智慧职教: 下面关于高斯混合模型聚类的理解错误的是( )
举一反三
- 下面关于高斯混合模型聚类的理解错误的是 A: 高斯混合模型与模糊C均值都属于软聚类 B: 高斯混合模型就是多个单高斯密度分布的线性组合 C: 高斯混合模型聚类当数据量很小的,效果也很好 D: 高斯混合模型聚类属于无监督的学习算法
- 下面属于聚类算法的有( ) A: K-Means B: 均值偏移聚类算法 C: DBSCAN聚类算法 D: 使用高斯混合模型(GMM)的期望最大化(EM)聚类
- 关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()。
- 基于高斯混合模型Gaussianmixturemodels(GMMs)的聚类Clustering有时被看作()方法。
- 关于基于高斯混合模型(GMM)的聚类描述哪项是正确的?( ) A: 模型初始化时每一个点会被认为是一个单独的群 B: 基于高斯混合模型的聚类属于软聚类 C: 每个点只会分配到一个类中,并计算分配这个点的概率 D: GMM会学习出一个概率分配函数