蚁群算法中模拟蚂蚁选择路线的过程中，蚂蚁应该选择
综合路线长度和信息素浓度两方面考虑
举一反三
内容
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蚁群算法中模拟环境的过程中与真实蚂蚁不同的是 A: 任意两点之间的距离都已知 B: 蚂蚁“智力”水平有限 C: 蚂蚁经过路线时会释放信息素 D: 蚂蚁总是从起点出发到终点结束
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蚁群算法中蚂蚁的面临路径选择与路径上残留的信息素有关
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下列关于蚁群算法的说法不正确的是A.()蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素B.()蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发C.()单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性，群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路D.()蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
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关于蚁群算法,下面叙述正确的是() A: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 B: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。 C: 蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。
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下列关于蚁群算法的描述不正确的是（ ）。 A: 蚁群算法是一种算法的框架 B: 将蚂蚁留下的信息素作为标记 C: 蚂蚁算法把蚂蚁的行动轨迹抽象称为图中的节点 D: 蚂蚁一般选择信息素浓度高的路径