当经典假设不满足时，普通最小二乘估计一定不是最优线性无偏估计量。
举一反三
- 当经典假设不满足时，普通最小二乘估计一定不是最优线性无偏估计量。 A: 正确 B: 错误
- 当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏特征
- 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
- 多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是 （ ）。 A: 非线性有偏估计 B: 非线性无偏估计 C: 线性有偏估计 D: 线性无偏估计
- 异方差性将导致（） A: 普通最小二乘估计量有偏和非一致 B: 普通最小二乘估计量非有效 C: 建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效 D: 建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽