离散型随机变量的数学期望就是把X的值简单平均
举一反三
- 离散随机变量X的信息熵就是其概率空间中每个事件所含有的自信息量的数学期望。（）
- 已知离散型随机变量X的分布列为[img=376x132]17e43ec4b8e44ef.png[/img]则X的数学期望E(X)＝ A: 3/2 B: 2 C: 5/2 D: 3
- 已知离散型随机变量X的分布列为[img=252x128]17e43ec4cf4309f.png[/img]，则X的数学期望E(X)＝ A: 1 B: 3/2 C: 2/3 D: 2
- 设连续型随机变量X的分布函数为则X的数学期望为（）
- 标准差是指（）。 A: 随机事件的各种变量与相应概率的加权平均值 B: 随机变量取值与数学期望离差的平方和的平方根 C: 随机变量标准差与数学期望的比值