外生解释变量是指回归模型中的解释变量与随机扰动项无关。
对
举一反三
- 模型中有的解释变量与随机扰动项相关,这样的解释变量被称为外生解释变量。
- 多元线性回归模型假设随机扰动项与解释变量()
- 如果使用工具变量法处理内生性问题,以下( )不是工具变量必须满足的条件。 A: 与内生解释变量高度相关 B: 与随机扰动项高度相关 C: 与外生解释变量相关度不能过高 D: 与随机扰动项无关
- 在一个联立方程组模型中,不可作为被解释变量的有( ) A: 内生变量 B: 虚拟变量 C: 随机扰动项 D: 滞后内生变量 E: 外生变量
- 下列不属于线性回归模型经典假设的条件是() A: 解释变量是确定性变量,不是随机变量 B: 随机扰动项服从均值为0,方差恒定且协方差为0 C: 解释变量之间不存在多重共线性 D: 随机扰动项服从正态分布
内容
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在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量()。 A: 与该解释变量高度相关 B: 与其它解释变量高度相关 C: 与随机误差项高度相关 D: 与该解释变量不相关 E: 与随机误差项不相关
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局部调整模型不具有下面的特点( )。 A: 原始模型中被解释量为不可观测值 B: 调整后的模型为一阶自回归模型 C: 模型中的滞后被解释变量与随机扰动项不相关 D: 模型中的随机扰动项存在自相关
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关于工具变量法中的工具变量,说法错误的是 A: 与内生解释变量相关 B: 与原方程的随机扰动项无关 C: 只能通过内生解释变量与被解释变量相关 D: 具有内生性
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在自适应预期模型中,滞后被解释变量与随机干扰项同期无关
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解释变量与随机扰动项相关是产生多重共线性的主要原因