回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
对
举一反三
- 中国大学MOOC: 回归系数的显著性检验用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力
- 线性回归模型中检验回归显著性时结果显著,则所有解释变量对被解释变量都没有解释力
- 在含有三个解释变量的模型的回归分析结果中，有方程显著性检验的F的值为432.67，其P值为0.000000，则表明 A: 第二个解释变量对被解释变量的影响不显著 B: 模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著 C: 第一个解释变量对被解释变量的影响显著 D: 三个解释变量对被解释变量的影响显著
- F检验的目的是判断所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著。
- 逐步回归就是先将解释变量全部引入模型,再逐个检验每个解释变量的显著性,并将不显著的解释变量予以剔除,直至模型中的解释变量都显著为止
内容
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当多元回归模型的各个解释变量t检验均显著时，F检验一定是显著的；当F检验显著时，也意味着每个解释变量的t检验一定都是显著的。
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多元线性回归模型中,采用()来检验被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立
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用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的检验方法是（） A: 拟合程度分析 B: 经济意义检验 C: t检验 D: F检验
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以乘法方式引进虚拟变量，本质上是检验虚拟变量和解释变量的乘积是否对被解释变量产生显著影响。（ ）
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检验回归系数显著性时，若拒绝原假设，则认为该自变量对因变量没有解释能力。