已知原始医学图像Io=[2 4 5 7; 23 45 6 200], 线性灰度变...C语言取整，则线性灰度变换后的图像是（）
[0 0 0 0;24 57 0 255]
举一反三
- 已知8位的灰度医学图像Io=[2 10; 30 5; 15 35 ], 逆线性灰...语言取整，则逆线性灰度变换后的图像是（）
- 已知原始医学图像Io=[2457;2345910;1115619],线性灰度变换系数为1.5,亮度调节系数为-10，要求线性灰度变换后的图像最大灰度值不能超过255，最小灰度值不能小于0，中间计算过程不能取整，最后结果按C语言取整，则线性灰度变换后的图像是（）。
- 已知图像Io=[10 2 3 4; 2 5 6 10; 0 5 4 9；6 5 2 9], 则在该图像的灰度直方图中，灰度值9对应的像素点数是3 ( )
- 已知图像Io=[10 2 3; 5 6 10; 5 4 9；5 2 9], 则在灰度直方图中，灰度值2对应的像素点数是 ( )
- 直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
内容
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已知医学图像I1=[20 6 16；13 12 10],I2=[4 7 20；3 2 25],I1,I2都是8位灰度位图， 则这两幅图像相减后得到的图像（I1-I2）是（）
- 1
医学图像Io=[105 180；2 10;140 6；170 23]垂直镜像后得到的图像是[170 23；2 10;140 6；105 180]。
- 2
已知原始医学图像Io=[55 65 100;18 25 75], 则水平镜像后得到的图像是（）
- 3
已知原始医学图像Io=[1617112;4212425;1810138],宽度和高度方向的缩小系数都为0.75，利用直接缩小法进行缩小，则缩小后得到的图像（按C语言取整）是（）
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当图像成像时曝光不足或过度，或由于成像设备的非线性和图像记录设备动态范围太窄等因素，都会产生对比度不足的弊病，使图像中的细节分辨不清，（ ）可以将灰度范围线性扩展。 A: 线性灰度变换 B: 对数灰度变换 C: 指数灰度变换