MapReduce 的设计目标是：方便编程人员在不熟悉分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上
举一反三
- 关于MapReduce的说法错误的是：（）。 A: 是一种编程模型 B: 不适用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算 C: 包含“Map（映射）”和“Reduce（归约）” D: 便于编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上
- 分布式计算和并行计算相结合产生“并行分布式计算”和“分布并行式计算”,MapReduce计算模型采用的是计算的思想。
- 下列关于MapReduce的说法,哪个描述是错误的?() A: MapReduce具有广泛的应用,比如关系代数运算、分组与聚合运算等 B: MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数 C: 编程人员在不会分布式并行编程的情况下,也可以很容易将自己的程序运行在分布式系统上,完成海量数据集的计算 D: 不同的Map任务之间可以进行通信
- 下列关于mapReduce的说法，哪个描述是错误的: A: A:MapReduce具有广泛的应用，比如关系代数运算、分组与聚合运算等 B: B:MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数 C: C:编程人员在不会分布式并行编程的情况下，也可以很容易将自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据集的计算 D: D: 不同的Map任务之间可以进行通信
- 10、在Hadoop项目结构中，MapReduce指的是什么？ A: 流计算框架 B: 分布式并行编程模型 C: Hadoop上的工作流管理系统 D: 提供分布式协调一致性服务