下列关于Kn近邻法，描述正确的是____。
A: Kn近邻法的思想是固定选择的区域大小Vn，确定落在该区域中的样本数kn。
B: 理论上，如果有无穷多个样本，Kn近邻法可以收敛到真实的概率密度估计值。
C: 实际中，由于样本的数量总是有限的，使用Kn近邻法直接估计概率密度函数p(x)，得到的估计结果不好。
D: 实际上，使用Kn近邻法来估计后验概率p(ω_i|x)，而不是类条件概率p(x|ω_i)。
A: Kn近邻法的思想是固定选择的区域大小Vn，确定落在该区域中的样本数kn。
B: 理论上，如果有无穷多个样本，Kn近邻法可以收敛到真实的概率密度估计值。
C: 实际中，由于样本的数量总是有限的，使用Kn近邻法直接估计概率密度函数p(x)，得到的估计结果不好。
D: 实际上，使用Kn近邻法来估计后验概率p(ω_i|x)，而不是类条件概率p(x|ω_i)。
举一反三
- Kn近邻法较之Parzen窗法的优点是 A: 所需样本数较少 B: 在样本分布不均匀时稳定性较好 C: 分辨率较高 D: 连续性较好
- 下列非参数估计方法中，区间可变的是 A: 直方图法 B: Parzen窗法 C: Kn-近邻估计 D: Parzen窗法和Kn-近邻估计
- 很难通过大量数据直接估计的是 A: 先验概率 B: 类条件概率密度函数 C: 后验概率 D: 样本的概率分布
- Parzen窗法中，窗函数的作用是 A: 计算每个样本在估计时的权重 B: 计算样本到待估计点x之间的距离 C: 计算待估计点x的概率密度 D: 计算待估计点出现的概率
- D值法中，D值的单位为（） A: kN·m B: kN/m C: kN·m2 D: kN/m2