用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是（）。
A: 因变量标准差
B: 估计标准误差
C: 剩余误差
D: 回归误差
A: 因变量标准差
B: 估计标准误差
C: 剩余误差
D: 回归误差
B
举一反三
内容
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在回归分析中描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为____ A、回归方程B、回归模型C、估计的回归方程D、经验回归方程
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简单线性回归分析的模式为 A: 因变量=平均数+标准误 B: 因变量=自变数+标准差 C: 自变数=平均数+误差项 D: 因变量=自变数+误差项
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标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越（ ），说明拟合程度越好
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在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为（ ）。 A: 回归模型 B: 估计的回归方程 C: 理论回归方程 D: 经验回归方程
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估计标准误（标准误差）定义各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差，也称为剩余标准差。它反映了回归方程的______ ，估计标准误差越小，回归效果______ 。