写出执行以下代码后C,D,E的值[br][/br]A=[1,2,3;4:6;7:9];[br][/br]C=[A;[10,11,12]],[br][/br]D=C(1:3,[23])[br][/br]E=C(2,[12])

下面代码输入的结果是:()[br][/br]staticvoidTrunCate(int[]nums)[br][/br]{[br][/br] nums[1]=99;[br][/br]}[br][/br] staticvoidMain(string[]args)[br][/br]{[br][/br] int[]nums={1,2,3,4};[br][/br] TrunCate(nums);[br][/br] Console.WriteLine(nums[1]);[br][/br] Console.ReadLine();[br][/br]} A: 2 B: 99 C: 1 D: 编译出现语法错误,不能运行

下面是TensorFlow 2.0的一段程序片断，阅读后回答问题。 c1 = tf.constant([[1],[2]], name="c1")[br][/br]c2 = tf.constant([[1,2]], name="c2")[br][/br]v1 = tf.Variable([[1],[2]], name="v1")[br][/br]v2 = tf.Variable([[1, 2]], name="v1")[br][/br]mat_res_c = tf.matmul(c1, c2, name="mat_res_c")[br][/br]mat_res_v = tf.matmul(v1, v2, name="mat_res_v")[br][/br]return c1, v1, mat_res_c, mat_res_v [br][/br] 请根据上述代码运行情况填写结果： (1)tensorflow:__________ (2)Eager张量c1: (3)Eager张量v1:[tf.Variable 'v1:0' shape=________ dtype=int32, numpy=array([[1], [2]])] (4)Eager张量v1: (5)Eager变量张量矩阵计算结果:

下面代码的输出结果是[br][/br]a = [1, 2, 3][br][/br]for i in a[::-1]:[br][/br] print____[br][/br] [br][/br]____ [br][/br] [br][/br]A、

下面代码的输出结果是 [br][/br] a= [1, 2, 3] [br][/br] b= a[:] [br][/br] print(b)(单选题) A: [] B: [1, 2, 3] C: 0xF0A9 D: [3,2,1]