Logistic回归分析的参数估计所用的方法是（ ）。
A: 最小二乘法
B: 最小似然法
C: 最大二乘法
D: 最大似然法
E: 乘继极限法
A: 最小二乘法
B: 最小似然法
C: 最大二乘法
D: 最大似然法
E: 乘继极限法
举一反三
- 在正态条件下，多元线性回归模型参数[img=11x23]17de9039a0cc65a.png[/img]的最小二乘估计和最大似然估计（ ） A: 最小二乘估计优于最大似然估计 B: 最大似然估计优于最小二乘估计 C: 是完全相同的 D: 不能确定
- 参数的普通最小二乘估计法和最大似然估计法的基本思想各是什么？
- Logistic回归模型的参数估计采用最大似然估计法。（ ）
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
- 金融计量学中常用的估计方法主要有（） A: 普通最小二乘估计 B: 加权最小二乘估计 C: 极大似然估计法 D: 广义矩估计法