Logistic回归模型分析的最大似然估计法在小样本的基础上能保障参数估计的稳定性。（ ）
错
举一反三
内容
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对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（） A: 独立同分布 B: 随机抽样 C: 与线性回归模型一样 D: 遵循抽样的基本原则
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定序回归可以用极大似然估计方法估计模型参数。
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利用路段的实测交通量求出重力模型参数的方法通常采用（D）。? 最小似然估计法|曲线估计法|最大似然估计法|直线估计法
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在正态条件下，多元线性回归模型参数[img=11x23]17de9039a0cc65a.png[/img]的最小二乘估计和最大似然估计（ ） A: 最小二乘估计优于最大似然估计 B: 最大似然估计优于最小二乘估计 C: 是完全相同的 D: 不能确定
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最大似然估计是根据生成样本的可能性最大来估计参数