logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模.
举一反三
- logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模. A: 正确 B: 错误
- 在Logistic回归模型中,是用因变量取值为1的概率代替因变量本身作为因变量所作的回归
- Logistic回归模型可用于处理因变量中含有定性变量的问题。
- logistic 回归也称为 logit 模型，是对分类变量进行回归分析时最为常用的一种方法。与多重线性回归类似，logistic 回归也是研究自变量对因变量影响的方法，不过这里的因变量必须是分类变量。logistic 回归适用于应变量为（ ）。 A: 正态分布资料 B: 分类变量资料 C: 一般资料 D: 数值变量资料
- 关于logistic回归分析方法的叙述，下列表述不恰当的是( ).A.因变量是有序或无序的分类变量B. logistic 回归模型是一种概率型回归模型C.建立的logistic模型可用于判别分析D.如果某自变量的回归系数为负值,则其对应的OR值小于1E.logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量