设随机变量[img=15x19]1802f9b486c2b4f.png[/img]服从参数为[img=9x18]1802f9b48f09a9a.png[/img]的指数分布，则随机变量[img=101x25]1802f9b497610cc.png[/img]服从（ ）.
A: 指数分布
B: [img=39x25]1802f9b49f61645.png[/img]上的均匀分布
C: 正态分布
D: 参数为2的泊松分布
A: 指数分布
B: [img=39x25]1802f9b49f61645.png[/img]上的均匀分布
C: 正态分布
D: 参数为2的泊松分布
举一反三
- 设随机变量[img=15x19]1802f9b486c2b4f.png[/img]服从参数为[img=9x18]1802f9b48f09a9a.png[/img]的指数分布，则随机变量[img=101x25]1802f9b497610cc.png[/img]服从（ ）. 未知类型：{'options': ['指数分布', '1802f9b49f61645.png上的均匀分布', '正态分布', '参数为2的泊松分布'], 'type': 102}
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180387e11b2d7af.png[/img]，而[img=85x23]180387e123ff847.png[/img]和[img=76x23]180387e12c35f4e.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180387e134c69e8.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180390b43a319ba.png[/img]，而[img=85x23]180390b44248a66.png[/img]和[img=76x23]180390b44a902cc.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180390b4539ab5f.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180396ed69ad20e.png[/img]，而[img=85x23]180396ed7222773.png[/img]和[img=76x23]180396ed7b203be.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180396ed8498568.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]1803394cfcfcaa2.png[/img]，而[img=85x23]1803394d0687357.png[/img]和[img=76x23]1803394d0f2c5df.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]1803394d17b2e94.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)