判定系数0.81的含义是:
相关系数可能是-0.9相关系数可能是0.9因变量的变化可由自变量解释的程度为81%总变差可由回归变差解释的程度为81%
举一反三
- 若两个变量之间的线性相关系数为0.9，则 A: 回归系数为0.81 B: 判定系数为0.81 C: 回归估计标准误为0.81 D: 判定系数为0.95
- 已知某一直线回归方程的判定系数为0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为（）。 A: ±0.41 B: ±0.81 C: ±0.90 D: ±0.95
- 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为（） A: ± 0.41 B: ± 0.81 C: ± 0.90 D: ±0
- 若回归方程的判定系数R2=0.81，则两个变量x与y之间的相关系数r为（）。 A: 0.81 B: 0.90 C: 0.95 D: 0.41
- 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为
内容
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解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用。
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如果y和x的样本相关系数为0.81，则y对x的线性回归模型的判定系数为（） A: 0.19 B: 0.81 C: 0.6561 D: 0.9
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已知线性回归方程的判定系数为0.81，那么，线性相关系数为( )。 A: 0.9 B: -0.9 C: 0.9或-0.9 D: 无法计算
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判定系数0.81的含义是: A: 因变量的变化可由自变量解释的程度为81% B: 相关系数可能是0.9 C: 相关系数可能是-0.9 D: 总变差可由回归变差解释的程度为81% E: 相关系数为0.6561
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若一元线性回归方程的判定系数,则两个变量与之间的相关系数可能为= A: 0.81 B: 0.90 C: 0.95 D: 0.41