关于回归分析中判定系数R2,错误的说法是( )。
A: R2的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比
B: 在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方
C: 取值区间为0≤R2≤1
D: 只要R2足够大,回归方程就通过检验
A: R2的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比
B: 在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方
C: 取值区间为0≤R2≤1
D: 只要R2足够大,回归方程就通过检验
举一反三
- 关于回归分析中判定系数R²，错误的说法是____（） A: 在一元线性回归中，判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方 B: R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比 C: 只要R²足够大，回归方程就通过检验 D: 取值区间为0≤R²≤1
- 关于回归分析中可决系数R2，错误的说法是（ ） A: R2的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比 B: 在一元线性回归中，可决系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方 C: 取值区间为0≤R2≤1 D: 只要R2足够大，回归方程就通过检验
- 关于回归分析中判定系数R²，错误的说法是__________ A: A. 在一元线性回归中，判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方 B: B. R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比 C: C. 只要R²足够大，回归方程就通过检验 D: D. 取值区间为0≤R²≤1
- 关于回归分析中判定系数R2,错误的说法是( )。 A: R2的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比 B: 在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方 C: 其取值区间为[-1,1] D: 可用来说明估计的回归方程的拟合优度
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup>