中国大学MOOC: 下面有关决策树剪枝的说法错误的是？
举一反三
- 中国大学MOOC: 以下有关决策树剪枝正确的说法是（）
- 中国大学MOOC: 有关决策树过拟合的说法，错误的是？
- 下面有关决策树剪枝的说法错误的是() A: 决策树的深度并非越大越好 B: 决策树剪枝的目的是为了降低模型复杂度,从而避免决策树模型过拟合 C: 决策树剪枝可以放在决策树的构造过程中(预剪枝),也可以等决策树模型全部建立后再做(后剪枝) D: 决策树后剪枝的依据是看某层某个非叶子节点转换成叶子节点后, 模型在训练样本集上的准确度是否提升
- 下面有关决策树剪枝的说法错误的是？ A: 决策树剪枝的目的是为了减少训练过程的过拟合，从而提升决策树模型的准确性。 B: 决策树剪枝可以放在决策树的构造过程（预剪枝），也可以等决策树模型全部建立后再做（后剪枝）。 C: 决策树剪枝的依据是看某层某个非叶节点转换成叶节点后，训练样本集的检验准确度是否提升。 D: 决策树剪枝符合Occam剃刀原理（即机器学习模型越简单越好）。
- 后剪枝是在决策树生长完成之后，对树进行剪枝。