进行关联规则挖掘时，需要（）
A: 置信度和支持度都越高越好
B: 置信度越高越好，支持度越低越好
C: 置信度和支持度都越低越好
D: 置信度越低越好，支持度越高越好
A: 置信度和支持度都越高越好
B: 置信度越高越好，支持度越低越好
C: 置信度和支持度都越低越好
D: 置信度越低越好，支持度越高越好
举一反三
- 中国大学MOOC:1.进行关联规则挖掘时，需要（）A.置信度和支持度都越高越好B.置信度越高越好，支持度越低越好C.置信度和支持度都越低越好D.置信度越低越好，支持度越高越好2.下列属于关联规则分析算法的是（）A.Apriori算法B.k-means算法C.k-medoids算法D.判定树算法3.下列不属于数据挖掘重要步骤的是（）A.数据预处理阶段B.挖掘阶段C.评估阶段D.反馈阶段4.下列不属于聚类算法的是（）A.Apriori算法B.k-means算法C.k-medoids算法D.神经网络5.数据挖掘技术可用于以下哪些物联网应用（）A.精准农业B.市场营销C.金融安全D.以上所有
- 置信概率越高，置信区间就越宽，测定的准确度就越差，所以测定的置信度越小越好。
- 一般而言，测试的项目越多、时间越长，则（） A: 信度越高 B: 信度越低 C: 效度越高 D: 效度越低
- 如何评价一个声音的好坏？ A: 还原度越高越好 B: 还原度越低越好 C: 信噪比越高越好 D: 一个孤立的声音，无法评价
- 置信概率反映测定值的可靠程度，但是，并不是置信概率越高越好