以下()操作会降低Apriori算法的挖掘效率。
A: 支持度阈值增大
B: 项数减少
C: 事务数减少
D: 减小硬盘读写速率
A: 支持度阈值增大
B: 项数减少
C: 事务数减少
D: 减小硬盘读写速率
举一反三
- 以下哪些会降低Apriori算法的挖掘效率（）。 A: 支持阈值增大 B: 项数减少 C: 事务数减少 D: 减少硬盘读写速率
- 以下（）操作会降低Apriori算法的挖掘效率。
- 以下哪个会降低Apriori算法的挖掘效率（）
- 有关Apriori算法和FP-增长算法，正确的说法有哪些？ A: 对于同样的样本集和算法参数（支持度和置信度等），Apriori算法的速度一般要慢于FP增长算法。 B: 对于同一个样本集，Apriori算法和FP增长算法的结果是相同的。 C: Apriori算法发现的关联规则要比FP增长算法多，因为前者扫描的次数多。 D: 对于Apriori算法和FP增长算法，随着最小支持度的提高（最小置信度不变），得到的关联规则数会增加。
- 细胞兴奋性降低时 A: 阈值增大 B: 阈电位增大 C: 阈值减小 D: 阈电位减小 E: 动作电位幅度增大