关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-26 RNN 存在梯度消失问题，没有梯度爆炸问题 RNN 存在梯度消失问题，没有梯度爆炸问题 答案： 查看 举一反三 LSTM可以缓解RNN梯度消失/梯度爆炸的问题。（ ） 下列关于循环神经网络的说法哪个是错误的___ A: 普通RNN容易出现梯度消失问题 B: 普通RNN容易出现梯度爆炸问题 C: LSTM网络结构相对普通RNN网络解决了梯度爆炸问题，但没有很好解决梯度消失问题 D: 循环神经网络RNN和LSTM等模型，则因为其模型结构特点可以更好地应用于时序相关的问题场景 LSTM可以解决RNN的哪些问题（） A: 梯度消失 B: 梯度爆炸 C: 长期依赖 D: 未来信息缺失 RNN的弱点（并非指梯度爆炸或梯度消失等缺陷）是什么？ 当序列很长的时候RNN会出现梯度消失问题。
