假设随机变量X服从区间(0,2)上的均匀分布，Y服从参数为[img=34x19]1802f9c06cd774d.png[/img]的指数分布，并且X与Y相互独立，那么(X,Y)的联合概率密度为（）
A: [img=257x61]1802f9c076c9ba9.png[/img]
B: [img=252x73]1802f9c08225dba.png[/img]
C: [img=264x73]1802f9c08e40313.png[/img]
D: [img=241x73]1802f9c09a62589.png[/img]
A: [img=257x61]1802f9c076c9ba9.png[/img]
B: [img=252x73]1802f9c08225dba.png[/img]
C: [img=264x73]1802f9c08e40313.png[/img]
D: [img=241x73]1802f9c09a62589.png[/img]
举一反三
- 假设随机变量X服从区间(0,2)上的均匀分布，Y服从参数为[img=34x19]18032156b8c6912.png[/img]的指数分布，并且X与Y相互独立，那么(X,Y)的联合概率密度为（） A: [img=257x61]18032156c2f6dc4.png[/img] B: [img=252x73]18032156ce302d3.png[/img] C: [img=264x73]18032156da374d9.png[/img] D: [img=241x73]18032156e390e05.png[/img]
- 假设随机变量X服从区间(0,2)上的均匀分布，Y服从参数为[img=34x19]180320a846dffba.png[/img]的指数分布，并且X与Y相互独立，那么(X,Y)的联合概率密度为（） A: [img=257x61]180320a851e7abd.png[/img] B: [img=252x73]180320a85cb47d7.png[/img] C: [img=264x73]180320a867c4a81.png[/img] D: [img=241x73]180320a8727655b.png[/img]
- 假设随机变量X服从区间(0,2)上的均匀分布，Y服从参数为[img=34x19]1803951d3519ac9.png[/img]的指数分布，并且X与Y相互独立，那么(X,Y)的联合概率密度为（） A: [img=257x61]1803951d40ff7b2.png[/img] B: [img=252x73]1803951d4c28eef.png[/img] C: [img=264x73]1803951d5730f24.png[/img] D: [img=241x73]1803951d61e99e8.png[/img]
- 假设随机变量X服从区间(0,2)上的均匀分布，Y服从参数为[img=34x19]180320a90a23f22.png[/img]的指数分布，并且X与Y相互独立，那么(X,Y)的联合概率密度为（） A: [img=257x61]180320a914794c4.png[/img] B: [img=252x73]180320a91ff8de2.png[/img] C: [img=264x73]180320a92b1a3f7.png[/img] D: [img=241x73]180320a9360f247.png[/img]
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180387e11b2d7af.png[/img]，而[img=85x23]180387e123ff847.png[/img]和[img=76x23]180387e12c35f4e.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180387e134c69e8.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)