在计量模型中,将虚拟变量与其它解释变量相乘作为解释变量,以表示( )。
A: 设定模型中斜率系数的差异
B: 设定模型中截距的差异
C: 以上两种均有
D: 以上两种均没有
A: 设定模型中斜率系数的差异
B: 设定模型中截距的差异
C: 以上两种均有
D: 以上两种均没有
A
举一反三
- 以乘法形式引入虚拟解释变量,是在所设定的计量经济模型中,将虚拟解释变量与其他解释变量相乘作为解释变量,以表示模型中斜率系数的差异。以下哪项不是乘法形式引入虚拟解释变量的主要作用() A: 关于两个回归模型的比较 B: 因素间的交互影响分析 C: 提高模型对现实经济现象的描述精度 D: 改变设定模型的截距水平
- 以乘法方式引入虚拟解释变量,可以体现模型中斜率系数的差异
- 在计量模型中引入的虚拟变量可以作为( )。 A: 解释变量 B: 被解释变量 C: 因变量 D: 以上都不可以
- 虚拟变量作为解释变量引入模型，有两种基本方式:
- 模型设定误差包括A.()模型中添加了无关的解释变量()B.()模型中遗漏了重要的解释变量()C.()模型使用了不恰当的形式等()D.()模型中包含虚拟变量
内容
- 0
模型的设定误差主要包括( ) A: 模型中遗漏了有关解释变量 B: 模型中包括含了无关解释变量 C: 模型形式设定有误 D: 模型中有关随机误差项的假设有误
- 1
当虚拟解释变量和其他解释变量相乘作为新的解释变量加入模型中时,我们才称其为乘法方式
- 2
定性变量作为解释变量，可以影响模型的截距，也可以影响模型的斜率，还可以同时影响截距和斜率。
- 3
在对数线性模型中，解释变量的系数表示被解释变量对解释变量的弹性。
- 4
虚拟变量的交互相应（ ） A: 在模型中引入两个及以上虚拟变量做解释变量时才有可能出现 B: 将影响OLS估计量的性质 C: 通过虚拟变量相乘反映 D: 即“虚拟变量陷阱”