Dataframe对象从整体上看包含行索引、列索引和元素值，分别可以用Dataframe对象的、和属性来获得其内容。

2022-06-29

答案：

index#columns#values

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实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象，所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合”。
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使用DataFrame对象的stack()方法，可以将其中的列转换为行，得到一个具有多层索引的Series对象。（）
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下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的? @ A. DataFrame表示带索引的二维数据 B. Series和DataFrame之间不能进行运算 C. Series表示带索引的一维数据 D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象 A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
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关于Pandas中的数据重塑，下列说法正确的是（）。 A: stack（）方法可以将列索引转换为行索引 B: unstack（）方法可以将列索引转换为行索引 C: 当一个DataFrame通过pivot（）方法经过轴向旋转后返回一个新的DataFrame D: pivot（）方法可以将列索引转换为行索引
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‌下面关于Series和DataFrame的理解，哪个是不正确的？‌ A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象

Dataframe对象从整体上看包含行索引、列索引和元素值，分别可以用Dataframe对象的 、 和 属性来获得其内容。