简单说明自然语言处理的统计语言模型。
统计语言模型依赖于单词与上下文（本词与上一个词和下一个词的关系）的概率分布。 例如，短语片段为：“他正在认真…”，下一个词可以是“学习、工作、思考”等（概率大），而不可能是“美丽、我、中国”等（概率小）。
举一反三
- 概率论作为统计语言模型的数学基础，应用到自然语言处理领域，是由于：统计语言处理技术已经成为自然语言处理的主流，而在统计语言处理的步骤中，收集自然语言词汇(或者其他语言单位)的分布情况、根据这些分布情况进行统计推导都需要用到概率论。（ ）
- 概率论作为统计语言模型的数学基础，已经广泛应用到自然语言处理领域。（ ）
- AutoLISP基于简单易学而又功能强大的LISP编程语言，它是一种（）。 A: 自然语言 B: 需要编译的计算机语言 C: 表处理语言 D: 面向对象的编程语言
- 自然语言处理是研究语言能力和____________的模型，建立计算机(算法)框架来实现这样的语言模型，并完善、评测、最终用于设计各种实用系统。
- 【判断题】编程语言比人类自然语言更简单、更严谨,但是不如自然语言精确
内容
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计算机不能直接识别和处理的语言是（）。 A: 高级语言 B: 机器语言 C: 自然语言 D: 汇编语言
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微机能够直接识别和处理的语言是() A: 机器语言 B: 高级语言 C: 汇编语言 D: 自然语言
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在文本检索中，统计语言模型属于
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语言分为自然语言和人工语言。
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检索语言包括（ ）、（ ）、代码语言、自然语言